Doctorant en Intelligence Artificielle appliquée à l'imagerie cérébrale (Génie Biologique et Médical)

Depuis décembre 2005, équipe Visages, IRISA, Rennes

Le projet de recherche de ma thèse a pour objectif l'interprétation des structures anatomiques extraites des images IRM du cerveau humain chez l'adulte. L'interprétation et la description du contenu d'images est une thématique de recherche qui date de longtemps, ensuite abandonnée parce qu'elle présentait des complexités de diverses natures. Cependant, ces dernières années on note un regain d'intérêt à l'interprétation d'images, dû essentiellement aux avancées dans le domaine de l'Informatique (notamment de l'Intelligence Artificielle), de la physique ...etc. L'imagerie médicale est le domaine d'application le plus important et le plus intéressant pour l'interprétation d'images, surtout avec l'avènement de l'IRM et d'autres moyen d'acquisition d'images médicales. Ceci a accéléré fortement les recherches dans le domaine de la santé aussi bien sur le plan technique que clinique. Moi, je m'intéresse particulièrement à l'interprétation des images IRM du cerveau. Cette interprétation est d'une énorme importance : d'une part elle sert à guider et aider un neurochirurgien à préparer une intervention chirurgicale sur le cerveau, et d'autre part elle permet d'étudier la variabilité anatomique inter-individus, ou encore étudier les corrélations anatomie-fonction. Un autre objectif de ma thèse est de permettre le partage de connaissances anatomiques cérébrales entre plusieurs sites en utilisant les nouvelles technologies du Web Sémantique, et également offrir pour chaque site la possibilité d'utilisation du service d'identification et d'interprétation d'images IRM du cerveau sous forme d'un Service Web.

Ma thèse est pluridisciplinaire, elle se situe à l'intersection de plusieurs disciplines: Intelligence Artificielle et Web Sémantique, neuroimagerie, et anatomie du cerveau. Je m'intéresse plus particulièrement dans mes recherches actuelles aux domaines suivants :
- représentation et partage de connaissances et de traitements en neuroimagerie;
- techniques de raisonnements en Intelligence Artificielle;
- OWL et les logiques de description;
- Web sémantique;
- imagerie médicale.

Ma thèse est encadrée par Bernard Gibaud (chercheur INSERM) en collaboration avec Christine Golbreich (Pr.27e).

Mastère en informatique, spécialité Intelligence Artificielle et Décision

2005, Université Pierre et Marie Curie, ParisIV

Mastère dans la spécialité Intelligence Artificielle, et particulièrement en Web Sémantique et bases de données.

Ingénieur en Informatique

2004, USTHB, Alger

Ingénieur généraliste en informatique (systèmes informatiques et systèmes d'information).

Baccalauréat, série Sciences exactes

1999, Lycée polyvalent Elhammadia de Bejaia

Etude des mathématiques et de la physique.

Stage de Mastère sur le tatouage des bases de données géographiques

Avril 2005 - Septembre 2005, Equipe Vertigo, Cnam, Paris - Cogit, IGN, Paris

J'ai effectué mon stage de Mastère dans le domaine des bases de données. J'ai travaillé sur le tatouage des bases de données vectorielles. Durant ce stage de six mois j'ai passé un mois au sein du laboratoire Cogit à l'Institut Géographique National afin d'effectuer les tests de mes algorithmes conçus au sein de l'équipe Vertigo au Cnam de Paris.

Stage d'ingénieur sur la recherche d'information

2004, USTHB, Alger

J'ai effectué mon stage d'ingénieur sur la recherche et l'indexation d'information sur le Net. J'ai également mis en place un moteur de recherche et d'indexation d'information dans un Intranet.

Conférences internationales avec actes et comité de lecture

1. A. Mechouche, C. Golbreich, B. Gibaud. Tawards an Hybrid System Using an Ontology Enriched By Rules for the Semantic Annotation of Brain MRI Images, RR'2007, M. Marchiori, J.Z Pan, C. de Sainte Marie (Eds), Lecture Notes in Computer Science, Volume 4524, Pages 219-228, Innsbruck, Austria, June 2007.

Conférences nationales avec actes et comité de lecture

1. Ammar Mechouche, Christine Golbreich, Bernard Gibaud: Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau. EGC2007: 433-444, Namur, Belgique, Janvier 2007.

Workshops internationaux avec actes et comité de lecture

1. A. Mechouche, C. Golbreich, B. Gibaud. Towards an hybrid system for annotating brain MRI images. In Workshop on OWL Experiences and Directions, B. Cuenca Grau, P. Hitzler, C. Shankey, E. Wallace (eds.), Volume 216, Athens, Georgia, USA, 2006.
2. A. Mechouche, C. Golbreich, B. Gibaud. Semantic description of brain MRI images. In SWAMM 2006 Workshop, collocated with WWW 2006, Edinburgh, Scotland, 2006.

2006

Encadrant du TP Java/UML au département informatique à l'école d'Ingénieurs Louis de Broglie , Campus de Ker Lann , Bruz.

Prix dans des conférences

EGC2007

Ammar Mechouche, Christine Golbreich, et Bernard Gibaud: prix du "meilleur article applicatif" à la conférence EGC 2007 ("Extraction et Gestion de Connaissances") pour le papier "Vers un système hybride pour l'annotation sémantique d'images IRM du cerveau".

Autres

J'ai bénéficié d'une bourse offerte par KnowledgeWeb, TONES et Clark & Parsia, LLC; pour participer au Workshop OWLED2007 (6 et 7 juin 2007) à Innsbruck en Autriche.

Langages de programmation

Java et C++

Langages de représentation et de modélisation

OWL, RDF, XML, UML

Bases de données

Postgres et Oracle.

Logiciels

Protégé, Kaon2, Eclipse, ...etc

Systèmes d'exploitation

Linux et Windows

Français

Courant

Anglais

Niveau scientifique intermédiaire

Arabe

Langue d'étude à l'école

Berbère

Langue maternelle

Sport

- passion et pratique du football;
- vélo.

Musique

Toutes les bonnes musiques du monde